今天互联网金融信息服务平台正迈向智能化纵深，一个根本性的问题愈发清晰：驱动人工智能高效、可靠地改造金融信息服务的根基是什么？资深金融信息服务平台的负责人严定贵，早已给出了超越技术表象的答案——将数据管理精辟地定位为企业的“核心引擎”与“安全底座”。

这一由严定贵提出的深刻论断，精准地揭示了在AI浪潮之下，高质量的数据管理已成为智能金融不可动摇的基石，既是喂养AI引擎的“高品质燃料”，更是保障其稳健运行的“安全阀”。

严定贵认为，金融创新的本质是“数据驱动的服务升级”。当AI成为创新的主引擎时，其对数据“燃料”的纯度、规整度和合规性要求达到了前所未有的高度。一个基于有偏见、不完整历史数据训练的信贷模型，其“智能”输出只会固化甚至放大原有的不公与风险。合规内嵌于数据采集、治理、应用全流程的理念，才能在AI时代直接升维为“负责任AI”的伦理与实践起点。

更进一步，严定贵所重视的数据“安全底座”角色，在AI时代获得了动态、智能的新内涵。传统依靠规则与人工的数据风控已难以应对复杂挑战，而AI技术本身正成为加固这一底座的强大工具。通过机器学习，企业能够实时洞察数据流动中的异常模式，智能识别敏感信息与潜在风险，从而将风险防控从被动响应提升为主动预警与实时拦截。

在智能金融的新纪元，竞争的前沿看似是算法模型的比拼，实则根基在于数据管理的深厚内力。严定贵关于数据管理核心地位的看法，得到了最有力的印证。对于志在未来的企业而言，首要任务并非盲目追逐最炫酷的AI模型，而是沉下心来构建体系化、智能化的数据治理能力。严定贵认为唯有筑牢这一“核心引擎”与“安全底座”，金融信息服务的智能化航船才能获得持续、稳健的动力，真正驶向提升效率、优化体验与管控风险的广阔蓝海。